産業
概要
インダストリー4.0は、製造分野における自動化、制御、情報の各領域の主要な技術革新を統合した、最新の産業概念です。
生産プロセスの傾向は、サイバーフィジカルシステム、モノのインターネット、サービスのインターネットを通じて、ますます独立し、効率的で、柔軟に適応できるものになることです。
これは産業革命の文脈における新時代を意味します。製品の製造方法が変わり、市場のさまざまな領域に影響を与えるでしょう。

インダストリー4.0の主な原則は、機械とシステムを相互接続することで、企業が生産パラメータを独立して制御するインテリジェントネットワークを構築できるというものです。
たとえば、メンテナンスの予約、故障の予測、予期しない生産変更への適応などです。
原則
将来、インダストリー4.0を通じて現れる傾向にあるインテリジェント生産システムは、次の6つの原則によって定義されます:
- リアルタイム運用: リアルタイム運用能力とは、データをほぼ即時に取得・処理し、リアルタイムでの意思決定を可能にすることを指します。
- 仮想化: 現在でもシミュレーションや監視システムは利用されています。しかしインダストリー4.0では、スマートファクトリーの仮想コピーの存在を提唱し、プラント全体に配置されたセンサーを通じてすべてのプロセスの遠隔監視を可能にします。
- 分散化: システムはリアルタイムの生産ニーズに応じて意思決定し、コマンドを受信し、自身の作業サイクルに関する情報を提供できるようになります。
- サービス指向: サービス指向ソフトウェアアーキテクチャとサービスのインターネットの概念を組み合わせて活用します。
- モジュール性: 需要に応じた生産、生産におけるモジュールの結合と分離により、機械のタスクを変更できる柔軟性を提供します。

基盤となるもの
上記の原則に基づき、インダストリー4.0は、情報技術とエンジニアリングの分野で開発中の技術と相まって、過去10年間の技術進歩によって実現可能になった現実です。
以下は最も関連性の高い技術の一部です:
- モノのインターネット: 物理的なオブジェクト、環境、車両、機械を、実装された電子デバイスを通じてネットワーク接続し、データの収集と交換を可能にするものです。モノのインターネットに基づくシステムはサイバーフィジカルシステムと呼ばれ、センサーとアクチュエータを備えています。
- ビッグデータ分析: 非常に大規模で複雑なデータ構造であり、情報の取得、分析、管理に新しいアプローチを用います。インダストリー4.0に適用されるビッグデータ技術は、関連情報を扱うための6つのCで構成されます: 産業ネットワーク、センサー、PLCへの接続。クラウド(需要に応じたデータ)。サイバー(モデルとメモリ)。コンテンツ。コミュニティ(情報共有)。カスタマイズ(個別化と価値)。
- セキュリティ: 情報システムの安全性と堅牢性は、インダストリー4.0の成功にとって大きな課題です。機械間の通信における伝送障害や、単純なシステムバグが生産に混乱を引き起こす可能性があります。
影響
インダストリー4.0は間違いなく市場全体に影響を与え、新しいビジネスモデルを生み出します。
ますます厳しくなる市場において、大多数の企業は顧客の個別のニーズや好みを製品に統合しようとしており、消費者による事前の製品カスタマイズを避けることで、製造プロセスを容易にしています。
情報技術のセキュリティ分野における研究開発、生産の信頼性、機械間の相互作用も、インダストリー4.0によって影響を受ける別の側面となるでしょう。なぜなら、企業がこの新しい産業標準に適応できるようにするには、技術が継続的に発展する必要があるからです。
専門家も影響を受けます。手作業の自動化された労働力への置き換えがますます進んでいるためです。さらに、より自動化された工場では新たな需要が生まれ、他の需要は消滅するため、彼ら自身の調整も必要になります。
一方で、研究開発への需要は、スマートファクトリーを構成する多様な技術を理解し、扱うための学際的な教育を受けた技術的に有能な専門家に機会を提供します。
i4.0プログラム
i4.0プログラムは、ポルトガルにおけるインダストリー4.0の導入を加速することを目的としたポルトガル政府の取り組みです。
このプログラムには3つの主要な目的があります:
1. ポルトガル企業によるi4.0の導入を加速する
企業部門に知識と情報を供給する
企業変革のための一連のツールを促進する
国内の労働力を能力強化し、再調整する
2. ポルトガルの技術プロバイダーをi4.0プレイヤーとして促進する
科学技術エコシステムを活用する
i4.0スタートアップの開発に有利な環境を整える
国内の技術ソリューションを国際的な場で促進する
3. ポルトガルをi4.0への投資にとって魅力的な拠点にする
インダストリー4.0に向けた投資のための有利な条件(法的および税務)を整える
産業におけるNetuno
18年にわたり進化を続けるNetunoプラットフォームの成熟に伴い、バックエンドのサービスレイヤー全体の開発は最適化され、堅牢になっています。これにより時間とプログラミングの節約が生まれ、プロジェクトあたりの工数が削減され、スケジュール遵守の安心感と、目指す再構築が本番環境で最高水準のパフォーマンスを実現するという確信をもたらします。
高いパフォーマンス、マルチユーザー対応、堅牢性、安全性により、Netunoは毎日、大企業や経験豊富な開発者を獲得しています。
この種のアプリケーションでの使用体験は完全に没入型であり、アプリのリソースを扱う際のユーザーの負担を減らし、集中力を高めます。
- より高い流動性 - 異なる領域ごとにSPAを採用 – React + Reduxを活用することで、コンポーネントの部分的な更新が可能になり、ページ全体を更新する必要が一切なくなります。この特性により、ユーザーにとってナビゲーションがはるかに流動的で高速になります。
- リソースのより良い活用 - フロントエンドサーバーをバックエンドサーバーから分離 – Reduxがレンダリングされるデータの処理/加工をすべて担当し、キャッシュ状態制御のメカニズムを実装します。このアプローチによりバックエンドサーバーの負荷が軽減され、より高い処理能力が可能になります。
- より高い相互運用性 - バックエンドがフロントエンドに依存しない – バックエンドがRestAPIを通じて機能を提供するSoCアーキテクチャを考慮すると、将来他のアプリケーションがこのバックエンドと通信できるようにシステムを拡張できます。
- より高い拡張性 - NetunoのWebベースのバックオフィスを基盤として、コードを変更せずにデータ構造を追加できます。
- 開発と保守の迅速性 - Netunoはローコードロジックを実装しており、アプリケーションの基本サービスの迅速な開発と保守を可能にします。
- Webベースのより高度な制御 - アプリケーションのバックオフィスを通じて、コーディングやクエリなどの機能をサポートする簡易IDEに直接アクセスできます。
原材料から生産まで
Netunoが提供する付加価値により、産業化のあらゆる分野で問題を解決できます。
原材料の起源から最終製品の生産に至るまで、情報の収集ならびにデータとプロセスの管理において活用できます。

Netunoは無駄を減らし、不具合を削減することで生産を促進します。
流通から販売まで
ビジネスが始まる場所と終わる場所は、Netunoにとって制約ではありません。
ビジネス全体が望ましい形で流れるよう、他の重要な関係者との関係の調整を支援します。

Netunoは、起源から最終消費者に至るまで、プロセス全体の改善を保証します。
リーンシックスシグマ手法
リーンシックスシグマ手法は、産業だけでなくさまざまな種類のビジネスにも広く適用されています。
無駄を避け、不具合を削減するために可能な限り最良の最適化を行い、全体の品質を高めることを目的としています。
この手法は、**D.M.A.I.C.**として知られる5つのフェーズに分かれています:
- Define(定義):
- プロジェクトを実行する人を明確にする。
- 問題を客観的に定義する。
- 最も関連性が高く実行可能なニーズに焦点を当てる。
- 実現できる改善を検討する。
- Measure(測定):
- プロセスのパフォーマンスを評価し、数値を分析する。
- プロセスの詳細なデータと情報を取得する。
- 問題の考えられる原因を見つける。
- Analyze(分析):
- プロセスと管理に影響を与える問題の根本を考える。
- これらの原因を修正するための最良の選択肢を分析する。
- 改善の機会を創出する。
- Improve(改善):
- まず可能なアクションを長所と短所を観察しながらテストする。
- ニーズに応じてアクションプランを実行する。
- 変更を実装する。
- Control(管理):
- 確立されたプロセスの変更を監視する。
- タスクリストや統計などの管理基準を設定する。
- 得られた全体的なパフォーマンスを分析する。
- プロセスの継続的改善を追求する。

リーンシックスシグマ手法とNetunoの完璧な適合。
Netunoは、この手法で定義された5つのフェーズを改善するための自動化を支援します:
- Define: 取得・一元化・分析できる情報により、適用すべき改善をより高い精度で定義できます。
- Measure: 手動および自動で大量のデータを収集するための統合を作成する機能を通じて支援します。
- Analyze: レポートやダッシュボードを生成し、データを他の分析ツールにエクスポートします。
- Improve: 改善できることを見つけるには、情報に関する自動メカニズムに支えられた人間の意思決定を経ます。
- Control: 管理において、アラームプロセスとリアルタイムでの情報の可視化を支援します。
横断的に、Netunoは産業および一般的なビジネスにおける最適化と継続的改善のプロセス全体を支援するプラットフォームです。
あらゆる産業に向けて
Netunoは産業の特定分野に限定されず、あらゆる種類の産業やあらゆる種類のビジネスに広く適用できます。
Netunoがすでに産業やビジネスで活用されている方法は無数にあり、さらに多くの方法で適用できます。
開発から実行まで品質向上を支援し保証するプラットフォームです。
Netunoは産業でも他のあらゆる種類のビジネスでも適用可能であり、定義された制約はなく、未開拓の制約があるだけです。