Excel
在任何类型的业务中，通常都会存在那些 Excel 文件，或 Google Spreadsheets、LibreOffice、OpenOffice 等任何其他类型的电子表格……它们因能以简单的方式满足信息组织、分析乃至与其他电子表格集成的需求而被广泛使用。
因此，当信息结构相对较小且复杂度不高时，Excel 及其同类工具能够很好地解决问题。
随着时间推移，趋势往往是不断增长，产生越来越多信息分散的文件。
问题在于，当那个 Excel 文件连同另外一些文件变成一头怪物时，管理就会变得困难，更糟的是当涉及多人时，就会开始产生各种问题，使信息变得越来越脆弱，直至完全难以维持。
这时就需要创建一个更健壮的应用程序，能够管理用户配置文件、用户组，通过验证并以更好的结构管理数据，将数据导出为带有图表和表格的复杂报告，执行更复杂的搜索，与其他系统集成，以及更多功能。
主要困境在于 Excel 相对便宜，而开发一个管理应用程序又太贵。
借助 Netuno，我们可以以较低的投入快速创建一个应用程序来管理所有信息，从而彻底取代那些分散且难以管理的 Excel 文件。
电子表格与数据库表
不要以为数据库非常复杂，您会发现并非如此，甚至它与 Excel 电子表格非常相似。
数据库表就相当于一张电子表格。
例如，分析您在 Excel 中的电子表格：
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 产品 | 数量 | 单价 | 总价 |
| 2 | 叉子 | 10 | 3.00 | 30.00 |
| 3 | 杯子 | 5 | 4.00 | 20.00 |
| 4 | 刀 | 8 | 2.00 | 16.00 |
| 5 | 总价 | 66.00 |
要将这些信息存储到数据库中，需要创建一张表来存储产品信息。
该表将按如下示例进行结构化，并包含以下数据：
| 产品 | ||
|---|---|---|
| ID | 名称 | 价格 |
| 1 | 叉子 | 3.00 |
| 2 | 杯子 | 4.00 |
| 3 | 刀 | 2.00 |
因此，每当使用某个产品的数据时，这些数据都必须来自这张表。
也就是说，就好像您有一张保存产品信息的电子表格。
每一行包含一个 ID，即唯一标识符，例如一个顺序编号。
若要再次呈现所需信息，相关产品数据将由我们的产品表提供，如下所示：
