Passer au contenu principal

CSV

Traiter des fichiers PDF personnalisés.

Introduction​

Netuno génère des fichiers CSV via la ressource CSV qui permet une abstraction low-code d'Apache Commons CSV pour les différents langages de programmation supportés par Netuno.

L'application fournie avec Netuno nommée demo (application de démonstration) contient de nombreux exemples des implémentations possibles de code dans plusieurs langages, y compris la démonstration de l'exportation vers CSV via le service csv qui se trouve dans :

  • netuno/apps/demo/server/services/samples/javascript/csv.js

Créer un fichier CSV​

Pour créer un fichier CSV, il faut d'abord initialiser un CSVPrinter d'Apache Commons CSV. Pour cela, nous devons passer le nom du dossier et le nom du fichier, ainsi que le format du CSV. Dans l'exemple, nous allons générer le fichier dans le storage de l'application :

const imprimanteCsv = _csv.printer(
  _storage.filesystem("server", "donnees.csv"),
  _csv.format("EXCEL")
)

Les formats supportés sont décrits ici.

Écriture​

Pour écrire des lignes dans le fichier CSV :

imprimanteCsv.printRecord("id", "nomUtilisateur", "prénom", "nom", "anniversaire")
imprimanteCsv.printRecord(1, "jean73", "Jean", "Dupont", 123)

Fermeture​

À la fin, il est nécessaire de fermer le CSVPrinter :

imprimanteCsv.close()

Lire un fichier CSV​

Pour lire un fichier CSV, il faut d'abord initialiser un CSVParser d'Apache Commons CSV. Pour cela, nous devons passer le nom du dossier et le nom du fichier. Dans l'exemple, nous allons lire le fichier dans le storage de l'application :

const analyseurCsv = _csv.parser(_storage.filesystem("server", "donnees.csv"))

Lignes​

Maintenant, il est possible d'itérer sur les CSVRecord d'Apache Commons CSV, qui représentent chaque ligne du fichier CSV :

for (const enregistrement of analyseurCsv) {
    const colonneUn = enregistrement.get(0)
    const colonneDeux = enregistrement.get(1)
}

Ou récupérer chaque ligne avec la méthode getRecord d'Apache Commons CSV. Dans cet exemple, le premier get récupère la première ligne. Le second get récupère le premier champ/valeur de cette ligne :

analyseurCsv.getRecords().get(0).get(0)

Fermeture​

À la fin, il est nécessaire de fermer le CSVParser :

analyseurCsv.close()